全球AI技术开放日系列4（上海站）：走进携程

演讲嘉宾：硅谷讲师，稍后更新

演讲主题：待定，稍后更新

嘉宾介绍：待定，稍后更新

演讲嘉宾：元凌峰

演讲主题：《关于AI在携程智能客服的应用》

嘉宾介绍：携程平台中心AI研发部，负责携程智能客服算法研发。2015年毕业于上海交通大学图像模式研究所，获硕士学位，毕业后加入携程，负责携程实时用户意图和小诗机等项目。目前担任资深算法工程师，主要负责智能客服售后场景的算法落地和优化，对chatbot相关的NLP算法和推荐排序等算法感兴趣。

议题简介：智能客服已成为当下人工智能最大的应用场景。本次分享将介绍以机器学习和人工智能算法驱动的智能客服如何在携程落地，并介绍QA背后的技术和难题。除了QA场景，算法还能做什么？如何让算法真正辅助客服工作和提升用户体验。

演讲嘉宾：李翔

演讲主题：《携程酒店图像智能化建设之路》

嘉宾介绍：携程酒店研发部图像技术负责人，毕业于中山大学，专注于计算机视觉和机器学习的算法研究和应用落地，现阶段致力于酒店图像智能化，在包括ICCV和CVPR在内的学术会议和国际期刊上发表10余篇论文。

议题简介：携程作为OTA行业的领跑者，拥有全球百万家酒店数以亿计的酒店图像。面对海量的酒店图像，如何完成智能处理与挖掘，大幅减少图像的人工干预，又如何实现智能应用，改善用户获取酒店信息的速度、准确性和完整性，为用户创造价值，这些都成为亟待解决的问题。本次报告将围绕这两个部分展开，从多个具体实践出发，全面分享携程酒店图像智能化从0到1的建设之路。

演讲嘉宾：许晓炜

演讲主题：《携程个性化推荐中的AI实践》

嘉宾介绍：携程平台中心AI研发部，负责个性化推荐算法的研发。携程资深算法工程师，2016年加入携程，目前主要从事个性化推荐算法在旅游行业的应用研究与实践落地。

议题简介：携程作为国内领先的OTA，每天向上千万用户提供全方位的旅行服务，如何为如此众多的用户发现适合自己的旅游产品与服务，挖掘潜在的兴趣，缓解信息过载，个性化推荐系统与AI算法在其中发挥着不可或缺的作用。此外，在线旅游场景由于其独特性，也给个性化推荐带来了一定的挑战。

演讲嘉宾：鞠剑勋

演讲主题：《旅游知识图谱的构建和应用》

嘉宾介绍：携程度假AI研发团队资深算法工程师，主要负责携程度假自然语言处理相关的AI项目。硕士毕业于南京大学，有五年的自然语言处理经验，专注于自然语言处理和知识图谱方面的应用和算法研发。

议题简介：随着互联网和大数据的发展，数据呈现爆炸式增长的态势。知识图谱以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为大数据时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。旅游领域有着海量的数据，并且有着相当庞大的应用场景，构建和应用一个旅游知识图谱变得非常重要。本次将会介绍如何去构建一个旅游知识图谱，以及如何去应用一个旅游知识图谱，还会涉及到一些知识图谱的相关算法。

AICAMP(全球AI技术训练营）：致力于人工智能领域的全球技术社区。总部在西雅图,硅谷和纽约，社区覆盖硅谷，西雅图，纽约，洛杉矶，多伦多，芝加哥，奥斯丁，中国，欧洲，澳大利亚等多地区。美国技术工程师会员3万多（全球5万）。 社区有超过300多名来自于Microsoft, Amazon，Google , Facebook, Uber, Twitter, Airbnb, Intel, LinkedIn, Yahoo, Nvidia等团队的顶级技术大咖讲师， 在美国累计举办超过100多场线下技术沙龙，黑客马拉松,  在线技术讲座和培训，大部分技术讲座同时向全世界直播。

携程：携程旅行网创立于1999年，总部设在中国上海，作为中国领先的综合性旅行服务公司，携程旅行网向超过3亿注册会员提供预订（酒店、机票、旅游、商旅、火车票、汽车票、门票、用车、全球购、团购等）、查询、分享等一站式旅行服务；目前主动下载量超过23亿，无线端交易占交易总量的约70%，是领跑国内无线领域的“一站式旅行”服务商。AI方面，携程借助强大计算力和先进的人工智能数据处理算法，离线和实时梳理并构建成用户兴趣图谱、旅游行业知识图谱、图像识别模块、内容挖掘模块、语义解析模块、中控决策模块、自然语言生成模块等核心的大数据驱动引擎。在此基础上搭建出一系列帮助服务体验强化和创新的产品应用:携程小诗机、导购机器人、导游机器人。

AICamp技术学习第11群开始招募啦，欢迎对AI感兴趣的同学，加微信群管理员shanyueai. 专业技术群审核较严，敬请谅解和耐心等候。

AICamp全球招募技术社区运营人员，组织当地的技术学习社区活动课程，配合硅谷西雅图纽约总部技术沙龙全球直播等。每年1-2次美国出差和学习等。期待有才气和热情的同学加入！相关细节，请在AICamp公众号回复“运营”两个字。