Ada初创阶段：通过选择少量测试用例并确定现有资源，建立组织部署AIOps的起点。
被动响应阶段：通过将可视化和统计分析应用于IT运营数据半结构化的历史数据库，为反应用例部署AIOps技术和流程。
主动阶段：通过将机器学习和根因分析部署到流数据和历史IT运营数据，为主动用例部署AIOps技术和流程。
扩张阶段：通过将AIOps流程和技术应用于广泛的业务、应用程序和基础架构，扩展企业的AIOps功能。
具体步骤如图：
Gartner表示，遵循这12个步骤通过AIOps来建立一个企业基础架构和应用程序组合的端到端的、面向未来的视图，大约需要两年时间。随着运维人员专业技能的提升，这个过程可能会缩短至12～18个月。
因此，企业要充分学习智能运维必备的专业技能，并不断实践。
CNUTCon全球运维技术大会邀请了来自RIOT Games、Twitter、百度、阿里巴巴、腾讯、华为、京东、美团等一线大厂资深专家，为你带来50+智能时代新运维的实践案例，通过“踩坑”经验的分享，结合异常检测、智能告警、故障根因分析等经典AIOps实践场景，让你尽可能少走弯路，快速掌握AIOps核心技能，助力AIOps技术的落地！部分演讲如下：
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