很多人在学习过程中最容易犯的一个错误就是:看的多,实践的少,特别是在一些项目的整体开发,很多开发工作因岗位的细分化而受到限制,整体开发的实践机会就少了。
“学习千遍,不如实战一次!”、“听千次理论,不如1次能用得上的干货!”这是IT从业者都知道的真理。
2018年12月07-08日,由极客邦、InfoQ(中国)主办的“ArchSummit全球架构师峰会”将“上映”21场技术专题,包括机器学习、深度学习、微服务治理、高性能业务架构、Kubernetes的应用、数据基础平台构建、人工智能大趋势、前端技术、智能高效运维等,100多位自Google、LinkedIn、Netflix、百度、阿里巴巴、腾讯、京东、美团、蚂蚁金服、字节跳动、快手科技、新浪微博等一线资深技术专家将在北京国际会议中心为全球架构师展现其实践经验、遇到的问题及解决方案。
以下为部分专题:
微服务治理
功能、服务越来越多,如何协调线上运行的各个服务,保障服务的SLA是一个很大的挑战。如何基于服务调用的性能KPI数据进行容量管理,合理分配各个服务的资源占用,提高机器的利用率?开发团队的不断扩大,服务的上线越来越随意,如何构建一个统一的服务治理框架对服务进行统一、有效管控,保障服务的高效、健康运行?这个专题会从技术和组织两个角度来介绍,以及在微服务化过程中遇到研发痛点该怎么解决?
演讲嘉宾:Susheel Aroskar
Netflix Senior Software Engineer
演讲主题:Netflix API网关Zuul如何做到每秒处理两百万请求
演讲提纲:
• Zuul概念 - Zuul适合整体Netflix的架构
• Zuul设计 - Zuul架构及其基本组成部分
• Zuul运维 - 我们如何运维80多个Zuul集群来代理数百个后端的流量
• Zuul未来 - Zuul的下一步打算
听众受益点:
• 了解Zuul在开发和测试过程中的价值
• 熟悉Zuul架构及其基本组成部分
• Zuul集群来代理数百个后端流量的解决方案
演讲嘉宾:郭平(坤宇)
阿里巴巴 高级技术专家
演讲主题:阿里10年大规模微服务“软负载”技术体系原理及实践
演讲提纲:
1. 什么是“软负载”
2. 万物皆“服务”,以服务为中心的现代应用架构
3. 微服务的基石,服务发现
4. 负载均衡体系的变迁
5. 阿里巴巴精细的流量控制体系
• 阿里巴巴8年双十一中的“软负载“实践
• 软负载流量网关之统一接入层
• 从软负载层面看阿里的”单元化及异地多活“容灾体系
• 基于软负载的阿里巴巴的”微灰度“流量灰度体系
• 双十一中精细的流量调度
• 阿里巴巴基于标签的复杂环境的智能路由系统
1. “软负载”与新技术趋势(云计算,Service Mesh,Cloud Native)
• Service Mesh的流量控制和智能路由与软负载的关系
• 服务治理与基于标签的流量控制
听众受益:
• 了解阿里巴巴在大规模微服务体系下的“数据化驱动的精准流量控制”的软负载体系
• 了解阿里巴巴在微服务流量控制实践过程中踩过的坑和最佳实践
• 了解动态服务发现和配置中心在这个体系中要发挥的关键作用
• 涉及MicroService/Cloud Native/Service Mesh等最新前沿领域中设计的软负载领域
演讲嘉宾:阎华
京东7Fresh应用系统架构负责人,京东集团组件化架构师委员会委员
演讲主题:松耦合无界零售系统搭建之DDD和微服务实战
演讲提纲:
1. 新场景面临的挑战
• 多样化的智能终端
• 纵深化的业务整合
• 积木式赋能的挑战
2. DDD指导微服务落地的经验总结
• 衔接上下文和微服务的关系
• 边界本身不能保证你不越界
• 不要上下文的映射关系
• 面向服务集成不是面向数据
• 战术建模和设计低表示差异
听众受益:
• 熟悉传统电商系统是如何在复杂领域及多变的场景中把耦合度降到最低
• 了解京东7Fresh架构团队是如何使用DDD进行战略和战术建模,实现合理的微服务架构风格的应用系统
演讲嘉宾:边剑
新浪微博平台架构-技术专家
演讲主题:基于混合云场景下微博微服务注册中心(vintage)的最佳实践
演讲提纲:
1. 微博为服务注册中心-vintage简介
• 注册中心微服务的基石
• 微博vintage 使用经验总结及混合云前景下的挑战,要求
2. 从问题,挑战思考vintage系统的设计与实现
• 微博混合云场景下vintage系统的设计选型
• vintage系统架构及核心模块技术实现
3. vintage的高可用保障
4. 微博峰值时vintage系统表现 & 总结
听众受益:
• 帮助听众了解业界不同注册中心的特点与设计理念
• 了解多云微服务环境下服务注册中心面临的挑战,了解微博最佳实践
• 了解注册中心运行过程中常见及核心问题的应对与解决方案
• 了解分布式系统中,节点管理,cap原则的取舍和高可用保障机制
数据基础平台构建技术
这是一个需求驱动的过程,重点关注数据接入、数据处理、数据分析等技术方案,包括平台实践、工具链,Hadoop,Spark,Kafka等开源工具的使用。
演讲嘉宾:徐宏亮
Uber Senior Software Engineer
演讲主题:Uber搭建基于Kafka的跨数据中心拷贝平台
演讲提纲:
1. Uber 的跨数据中心 replication 用例
2. 为什么 Uber 要开发 uReplicator
3. uReplicator 架构
4. Federated uReplicator架构
听众受益:
• Uber 在用 MirrorMaker 时遇到的问题,并且如何用 uReplicator 解决
• 了解 uReplicator 的架构及部署
• 了解在开发 uReplicator 中遇到的跨数据中心 replication 的问题及解决方案
演讲嘉宾:杨巍威
Hortonworks YARN/Staff Engineer
演讲主题:Apache Hadoop YARN: State of the Union
演讲提纲:
1. Apache Hadoop YARN 最新进展
2. 基于YARN的基础计算架构
3. 行业实战分享
4. 总结和展望
听众受益点:
• Apache Hadoop YARN 社区的最新发展状态
• YARN 原生对于Service、Machine Learning和Deep Learning的支持
• YARN 新的调度特性
演讲嘉宾:徐鹏
字节跳动 研发工程师
演讲主题:大数据高压下Hadoop在字节跳动的应用演化
演讲提纲:
1. 字节跳动 Hadoop 集群规模、业务场景、架构挑战
2. 离线存储 HDFS 的架构演进与实践
• 万台节点的管理与接入架构实践
• 基于 Namenode Proxy 的路由架构
• Namenode 500GB+ JVM Heap 调优
• EB 级数据 quota / qps 管理实践
• 中央式 IO 控制,长尾节点自动发现剔除策略
3. 任务调用与资源管理 Yarn 的架构演进与实践
• 字节跳动 Yarn 全球运维管理平台架构
• Yarn 调度优化实践,20w+ 作业调度调优
• Yarn 稳定性架构实践,SafeMode、雪崩预防、动态心跳资源等优化
• Yarn 资源利用率优化实践,真实资源利用率、调度资源利用率优化等
4. 字节跳动 Hadoop 未来 Roadmap
听众受益:
• 对于社区的 Hadoop 实现我们打到了极限,例如 HDFS 的 jvm 堆调优、Yarn 7k 集群的雪崩等情况,并给出了优化方案;
• 对于社区一些标准实现的改动,例如 HDFS viewfs 、Yarn federation 架构、Yarn 多集群、HDFS 集中式 io 控制、字节跳动定制版本 Namenode 架构;
• 对于多 region、多 idc 、多集群的管理方案。
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Ada