Ada2019年春晚，百度又干了票大的，扛住了全国人民热情的抢红包活动，整个过程如丝般顺滑。如果你觉得你的业务只是小锅小灶，不需要了解这么复杂的架构设计，那就大错特错了。好的架构往往是在实践中不断演进，当有一天你的业务飞速发展时，你能接受无法负荷超量数据的崩溃吗？所以了解优秀技术团队的演进实践过程是非常有必要、有参考意义的。
像百度主任架构师吴永巍就将在QCon北京2019分享这次春晚红包项目的 所有细节和经验复盘：
1. 超大规模 Feed 推荐系统，高可用的设计思路和工程实践；
2. 2019 百度春晚项目，针对极端高并发的整体设计思路，全方位技术保障的实践经验；
3. 海量服务治理、弹性架构、自愈与柔性架构、全链路压测与异常模拟攻防等等；
4. 超大并发下的技术优化与实践，如存储、新硬件、微服务、全动态等等；
5. 应急响应体系和流程，大幅提高极端高并发场景下的高可用信心指数。
其他的技术领域诸如人工智能、前端、移动开发、数据库、运维等也是一样，固步自封只能让团队走得越来越吃力，甚至某天你会发现，你的产品所应用的技术，别人三年前已经淘汰了 。这里推荐一些2019年前沿技术的实践探索，请多加关注。
点击查看报名
从设计原理上来看系统的故障是不可避免，但故障又是影响业务的第一“害虫”。所以如何设计系统的高可用性是架构设计中的一个老问题也是一个大麻烦，你的设计可能一百天才用一次，但一用就价值“千金”，你的设计也可能设计时“天好，地好，各种好”，用时“这错，那错，处处错”。你围绕故障的发生展开一系列的架构设计：多活架构设计，业务降级设计，容错设计，故障诊断设计，故障自愈设计等等。但是这些设计到故障发生时是否真的有效呢，有时往往设计得很好，但用时完全不是想的那样。
2018年移动互联网生态是不寻常的一年，这一年产生了很多标志性事件 : 超级 APP 增长乏力、小程序和社交电商兴起、短视频大战、终端AI蓄势待发；2019 新的一年，5G 即将来临，移动技术和生态一定会有更大的格局变化。从实践上看，传统意义上APP开发逐步进入成熟期，“小程序+APP”多端研发成为新常态；随着移动红利进一步竭尽，用户增长和精细化运营成为新命题，移动研发走向数据驱动、智能化。
近年来AI技术发展如火如荼，机器学习特别是深度学习技术在各大互联网公司的各项业务得到了广泛应用，在搜索、推荐、广告等核心场景中更是发挥了核心驱动力作用，带来了巨大的业务价值。你可能不知道互联网大厂已经在很多场景下应用机器学习技术了，来看看具体业务如何建模、技术选型与演进。
此外，QCon还设有5月4-5日为期两天的深度培训，深度解析深度学习、Java实践、微服务架构的相关实践。
还有更多专题请点击「阅读原文」解锁QCon十周年精心策划，2019年5月6-8日北京国际会议中心，听200+技术团队负责人的最新实战分享！8折优惠最后三天，立减1760元，有任何问题欢迎联系票务小姐姐Ring，电话/微信：17310043226